11月10日，中国研究型医院学会医学影像与人工智能专业委员会成立大会在天津市举行。该专业委员会由中国研究型医院学会发起，集聚了医学影像生态的各方力量，将构建产、学、研、用合作体系，致力于推动人工智能与医学影像融合发展，推动医学影像智能化发展进程。
会上，中国研究型医院学会副秘书长李东宣读关于中国研究型医院学会医学影像与人工智能专业委员会成立的批复及专委会主要组成人员名单。其中，解放军总医院放射诊断科主任马林当选为主任委员，北京安德医智科技有限公司首席技术官吴振洲等12人当选为副主任委员。中国研究型医院学会副会长王明晓为解放军总医院等挂靠单位授牌，中国研究型医院学会副会长马保根为马林等专委会主要组成人员颁发证书。
中国研究型医院学会副秘书长孟祥明在致辞中指出，历经数十年的发展，如今的人工智能正走向2.0时代。我国要推动医学影像与人工智能的快速结合，不仅要推进科技创新，更要高度重视科技成果的转化。中国研究型医院学会医学影像与人工智能专业委员会要充分立足于学术研究能力优势，不断推进临床与科研的结合，培养更高层次的医学人才，推动临床医疗水平的提升。
中国研究型医院学会医学影像与人工智能专业委员会主任委员、解放军总医院放射诊断科主任马林在“医学影像与人工智能的初步应用与发展”的主旨演讲中指出，目前人工智能在医学影像方面的应用主要集中在肺部、骨关节、乳腺、腹部实性脏器、中枢神经系统等方面，以单一任务为主，通过对有效标注的影像学资料进行海量学习训练、持续验证，达到高效阅片、敏感度高的效果，形成结构化报告和动态追踪，从而提升诊断工作效率和医疗数据质量。
马林强调，人工智能已经上升为国家战略，在医疗领域，离人工智能最近的就是医学影像，而医疗因为涉及到人的生命更是关系重大。医学影像专家、临床医生应与计算机专家紧密合作，踏踏实实地在诊断、治疗与预后判断等过程中多角度、全方位辅助寻找临床痛点，提高学术科研能力和医疗诊疗水平。
中国研究型医院学会医学影像与人工智能专业委员会副主任委员吴振洲博士介绍了“人工智能与医疗的发展趋势”。他指出，符合临床使用场景，能够真正提高效率和准确率，人机交互友好，并以切实辅助医生做出精准诊断为终端解决方案的产品，才是医院真正需要的AI产品。
国家创新与发展战略研究会创新驱动研究院研究员曹颖以国家神经系统疾病临床医学研究中心研发而成的医疗AI临床辅助产品“Biomind”为例，阐述了人工智能用于医学影像临床辅助诊断的可行性与实践性。 她介绍，“Biomind”是由近300名顶级医学专家与来自新加坡国立大学的全球顶级人工智能技术团队共同参与临床数据演练，最终为医生提供360°整体解决方案的参考，真正实现了技术围绕医疗、AI配合临床的紧密结合。
据悉，专委会将搭建医学影像和人工智能两个领域的桥梁，联合有关部门，继续加强学术研究、构建临床体系，统筹运用科研与临床的转化；通过推动医学影像人工智能产品的应用推广，引导企业加速研发新产品，不断提升创新能力；积极为专委会成员单位搭建沟通交流平台、产需对接平台、科技成果转化平台，高端示范应用平台和标准制定平台。
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